Die richtigen Fragen zu stellen ist das was Opinary ausmacht – nicht nur in unserer Mission, sondern auch in unserem Team.  Kürzlich haben unsere Teammitglieder den Status Quo unserer Machine Learning Architektur in Frage gestellt und konnten sie dadurch erheblich verbessern.

Unsere beiden Data Scientists Doreen Sacker und Ex-Opinarian Hector Otero Mediero, unterstützt von Torben Brodt, Pavel, Ario und Gleb, haben unsere Recommendation-Engine neu gestaltet. Unsere Empfehlungen identifizieren welche Umfrage in einen Artikel auf einer online Zeitung passt. Dafür werden Millionen von Umfragen und Artikeln durchsucht.  Mit großartiger Hilfe von Leuten von Google und Endocode haben die beiden das System schneller und kosteneffizienter gemacht.


Mehr Details:
Wir haben unser Machine Learning System von Google Kubernetes Engine (GKE) zu Cloud Run migriert. Nach einigen Änderungen an der Architektur konnten wir die Zeit zum Generieren einer Empfehlung von 20 Sekunden auf unter eine Sekunde reduzieren und eine bemerkenswerte Kostenreduzierung von 50 % realisieren.

Mehr dazu im Google Blog