Seit 2014 helfen wir Menschen, sich eine Meinung zu bilden. Wir integrieren kontextbezogene Umfragen in unser Premium-Publisher-Netzwerk und geben so täglich Millionen von Menschen die Möglichkeit, sich eine Meinung zu bilden. Wir arbeiten eng mit unserem Premium-Publisher-Netzwerk (u.a. Spiegel, FAZ, T-Online, Times) und ausgewählten Marken (aus den Branchen Versicherungen, Fitness, Food, Pharma uvm.) zusammen. Mit unseren Umfragen erreichen wir bis zu 80 Millionen Nutzer:innen und haben für jede Zielgruppe das richtige Format – Werbewirksamkeitssteigerung um 25%.
Wie Deine Brand in die Artikel kommt
Wir arbeiten mit den größten Newsrooms in Deutschland zusammen. Die Redaktionen unseres Premium-Publisher-Netzwerkes binden unsere Tools selbstständig ein, um ihre redaktionellen Beiträge interaktiv zu gestalten, die Meinungen ihrer Leser:innen besser verstehen und nachvollziehen zu können sowie eine nachhaltige Kund:innenbeziehung aufzubauen. Im Gegenzug erhalten wir Zugriff auf die Inhalte unserer Verlagspartner und können anschließend über unseren semantischen Algorithmus die gewünschten Fragetools themengenau in die kontextuell passenden Artikel vollautomatisiert einpflegen.
Wie werden die Artikel ausgesucht?
Unser Opinary-Algorithmus liest die Inhalte aller Partner in den deutschen Leitmedien live aus. In allen Artikeln, die konzeptuell passend sind, werden Opinary-Umfragen platziert. Die Brand Safety wird durch unser machine learning model (AI) garantiert.
Was semantisches Targeting ist und wie es funktioniert
Beim semantischen Targeting wird der gesamte Text auf Webpage-Ebene technisch mit linguistischen Mitteln gescannt und analysiert. Das contextual Targeting analysiert den gesamten Text einer einzelnen Seite, bestimmt die enthaltenen Schwerpunktthemen und platziert dann kontextuell passende Online-Kampagnen. Das Verfahren hat den großen Vorteil, dass der komplette Sinnzusammenhang eines Textes verstanden wird und auch mehrdeutige Wörter richtig im Kontext verstanden werden können.
Nutzer:innen erreicht genau dann Werbung, wenn sie sich mit dem jeweiligen Thema auseinandersetzen. Beim semantischen Targeting können gemeinsam mit dem Werbetreibenden sehr präzise Themenumfelder festgelegt werden, in denen die Werbeschaltungen durchgeführt werden sollen.
Wie das Erreichen der Zielgruppe sichergestellt wird
Da unser Targeting kontextuell abläuft, ist die Zielgruppe bereits vorqualifiziert, da auf Seiten der Nutzer:innen bereits ein Interesse für das Thema bestehen muss, andernfalls würden sich sich nicht mit dem Thema auseinandersetzen bzw. den Artikel, in dem die Kampagne eingebettet ist, nicht lesen. Die Nutzer:innen werden im Moment ihrer höchsten Aufmerksamkeit von uns erreicht, da wir sie mit einer aktivierenden Fragestellung zum Nachdenken anregen und über die Beteiligung an der Umfrage zur Interaktion bewegen.
Opinary vs. Marktforschung: Sind das Umfragen?
Nein, Opinary wird von den meisten Kund:innen als natives Werbeformat benutzt. Trotzdem bieten die Abstimmungen hoch interessante Einsichten in die Meinungswelten der Nutzer:innen, die Opinary in einem detaillierten Reporting wöchentlich zurückspielt. Anders als beim Feld der Marktforschung, werden die Ergebnisse, die aus Opinary-Umfragen gezogen werden, nicht primär für Forschungszwecke/Marktforschungstrends verwendet, können allerdings auf qualitativer Basis als solches genutzt werden.
Welche Zielsetzungen machen mit Opinary sinn?
- Awareness: Reichweite, Interaktion, Views
- Consideration/Interest: User:in-vorqualifizierung, Segmentierung, Education, Message Association, Traffic
- Conversion: Downloads, Sign-ups
Welche Rolle spielt Opinary in einer post-Cookie-Ära?
Die Post-Cookie-Welt stellt viele Unternehmen vor eine große Herausforderung: Wie identifiziere und targete ich – ohne 3rd Party Cookies – meine Zielgruppen? Opinary macht das ziemlich einfach: Wir fragen Nutzer:innen – und täglich antworten Millionen. Wir sind der Überzeugung, dass neben der kontextuellen Relevanz die Einbeziehung von Meinungsdaten von User:innen das Targeting der Post-Cookie-Ära bestimmen wird. Unsere Stärke ist, dass wir kontextuelles Matching machen, dass ohne User:in-Targeting auskommt und wir zudem hochwertige Zielgruppen-Daten generieren können.
Recent Comments